Mi smo tim eksperata za Analitiku Podataka, Veštačku Inteligenciju i Mašinsko Učenje, posvećeni pomaganju kompanijama da transformišu podatke u merljive poslovne rezultate.
Kombinujući data science, automatizaciju procesa i AI inovacije, dizajniramo inteligentne sisteme koji optimizuju operacije, smanjuju troškove i otkrivaju nove mogućnosti za rast.
Naša rešenja su zasnovana na modernim cloud tehnologijama, garantujući skalabilnost, bezbednost i brz deployment u raznovrsnim poslovnim okruženjima.
Dati podacima značenje koje pokreće poslovni uspeh
We are a team of experts in Data Analytics, Artificial Intelligence, and Machine Learning, dedicated to helping companies transform data into measurable business outcomes.
By combining data science, process automation, and AI-driven innovation, we design intelligent systems that optimize operations, reduce costs, and uncover new growth opportunities.
Our solutions are built on modern cloud technologies, ensuring scalability, security, and rapid deployment across diverse business environments.
Give data meaning that drives business success
Sveobuhvatne AI/ML mogućnosti od istraživanja do produkcije
Comprehensive AI/ML capabilities from research to production
Najsavremenije tehnologije i framework-i sa kojima radimo
Cutting-edge tools and frameworks we work with
Od istraživanja do pouzdanih, monitorisanih produkcijskih sistema
From discovery to reliable, monitored production systems
Usklađivanje poslovnih ciljeva, metrika uspeha, ograničenja i dostupnosti podataka.
Align on business goals, success metrics, constraints, and data availability.
Unos iz API-ja, baza, fajlova i događaja. Validacija šeme i kvaliteta na izvoru.
Ingest from APIs, DBs, files, events. Validate schemas & quality at the edge.
EDA, profilisanje, provera drifta, skeniranje pristrasnosti; definisanje baznih linija i kandidata.
EDA, profiling, drift checks, bias scans; define baselines & candidate features.
Integracija feature store-a; klasično ML i duboko učenje; dizajn prompt/LLM-a.
Feature store integration; classical ML & deep learning; prompt/LLM design.
Offline metrike, unakrsna validacija, ljudska evaluacija; zaštitne mere i provere pravednosti.
Offline metrics, cross-val, human-in-the-loop eval; guardrails & fairness checks.
Verzionisanje (podaci/model/kod), MLflow, Docker, IaC, testovi; automatizovani pipeline-i.
Versioning (data/model/code), MLflow, Docker, IaC, tests; automated pipelines.
Batch/real-time servisi (FastAPI, gRPC), canary/blue-green, skalabilna infrastruktura.
Batch/real-time serving (FastAPI, gRPC), canary/blue-green, scalable infra.
Telemetrija, monitoring drifta i kvaliteta, povratne petlje, kontinuirano poboljšanje.
Telemetry, drift & quality monitoring, feedback loops, continuous improvement.
Prikazujemo naše tehničke mogućnosti kroz stvarne aplikacije
Showcasing our technical capabilities through real-world applications
End-to-end MLOps pipeline za klasifikaciju i ekstrakciju dokumenata koristeći transformer modele. Deployovan na GCP sa automatskim retreniranjem i monitoringom.
End-to-end MLOps pipeline for document classification and extraction using transformer models. Deployed on GCP with automated retraining and monitoring.
Produkcijska LLM aplikacija sa retrieval-augmented generation, vektorskom pretragom i konverzacijskom memorijom koristeći LangChain i CrewAI.
Production-ready LLM application with retrieval-augmented generation, vector search, and conversational memory using LangChain and CrewAI.
Skalabilan ML sistem za detekciju anomalija u streaming podacima sa automatizovanim alarmiranjem i monitoringom drifta modela koristeći Evidently AI.
Scalable ML system for detecting anomalies in streaming data with automated alerting and model drift monitoring using Evidently AI.
Platforma za analizu konkurenata korišćenjem javnih podataka, oglasa za posao i sentiment analize radi praćenja tržišnih trendova i strategija konkurencije.
A data-driven intelligence system that analyzes competitors using public data, job postings, and sentiment analysis to detect trends and market shifts.
Model mašinskog učenja koji predviđa odlazak klijenata na osnovu ponašanja i demografije, izložen kroz FastAPI servis.
A machine learning model predicting customer churn based on behavioral and demographic data, deployed via a FastAPI service.
Model dubokog učenja koji predviđa potražnju i cene u maloprodaji koristeći istorijske podatke i sezonske obrasce.
A deep learning model that predicts product demand and pricing trends for retail chains using historical and seasonal data.
Delimo znanje sa prvih linija ML/AI inženjeringa
Sharing knowledge from the frontlines of ML/AI engineering
Sveobuhvatan vodič za dizajniranje robusnih MLOps tokova rada sa automatizovanim testiranjem, monitoringom i deployment strategijama.
A comprehensive guide to designing robust MLOps workflows with automated testing, monitoring, and deployment strategies.
Pročitajte Više → Read More →Napredne tehnike za izgradnju RAG aplikacija sa hibridnom pretragom, rerankingom i optimizacijom konteksta.
Advanced techniques for building RAG applications with hybrid search, reranking, and context optimization.
Pročitajte Više → Read More →Dizajn paterni i najbolje prakse za izgradnju efikasnih feature store-ova koji služe ML modele u velikim razmerama.
Design patterns and best practices for building efficient feature stores that serve ML models at scale.
Pročitajte Više → Read More →Inženjeri, istraživači i graditelji u srcu
Engineers, researchers, and builders at heart
U Datastasis AI premošćujemo jaz između najsavremenijih istraživanja i produkcijskih sistema. Naš tim kombinuje duboku ekspertizu u mašinskom učenju, softverskom inženjeringu i cloud infrastrukturi kako bi izgradio AI rešenja koja zaista funkcionišu u stvarnom svetu.
Verujemo u reproducibilna istraživanja, skalabilne arhitekture i odgovornu upotrebu AI. Svaka linija koda koju pišemo dizajnirana je sa održivošću, performansama i etikom na umu.
At Datastasis AI, we bridge the gap between cutting-edge research and production systems. Our team combines deep expertise in machine learning, software engineering, and cloud infrastructure to build AI solutions that actually work in the real world.
We believe in reproducible research, scalable architectures, and responsible AI. Every line of code we write is designed with maintainability, performance, and ethics in mind.
Dobro dokumentovani, testirani i održivi sistemi
Well-documented, tested, and maintainable systems
Open-source doprinosi i gradnja zajednice
Open-source contributors and community builders
Uvek istražujemo najnovije u AI/ML oblasti
Always exploring the bleeding edge of AI/ML